學習紀錄 - 1

 這是我的第一篇學習心得,主要是工作上的學習紀錄,雖然是給自己看的,但我會盡量寫到陌生人也看得懂,內容只記重點,主要針對自己 本來不會 不懂 / 想提醒自己的地方 多著墨。

點擊下方目錄就可跳到該段落,請享用我的文章 (灬ºωº灬

在數據行銷圈裡,我還只是隻小蟲子,如果對內容有質疑、想討論、或想要我為某個主題寫篇較詳細的文,都可以讓我知道,大家一起成長最近還是主要會寫technical seo的東西。其他也可以詢問看看~

 

本次目錄:

Business相關 - 1:Google My Business 優化乾貨,以及應馬上執行的三大優化任務

GA/GTM相關 - 1:相見恨晚的維度:如何找到參照頁的確切網址?            

GA/GTM相關 - 2:GA社交界面我能看到什麼?

GA/GTM相關 - 3:如何要同一頁面上的兩個GTM和平共處?

SEO相關 - 1:LinkedIndofollow外鏈到底對網站有沒有幫助?

SEO相關 - 2:2021年的8SEO趨勢

SEO相關 - 3:如何用text/html ratio指標衡量on page SEO成效?

SEO相關 - 4:Craw Budget是個假議題?

AD相關 - 1:如何讓廣告重新啟動機器學習?

雜談 - 1:我對知名SEO外鏈監測工具Spyglass的小誤解

雜談 - 2:什麼~ GA的數據是錯的?為何跟DataStuio對不起來?

  

下期預告:

Business相關 - 1:Amazon到底透過GoogleAds在幹什麼大事?

Business相關 - 2:Retention怎麼看?

雜談 - 1: Google 我的商家如何新增多語系的商家名稱?

 

 

 


 

Business相關 - 1:Google My Business 優化乾貨,以及應馬上執行的三大優化任務          回目錄


  • 別只用一組gmail連結所有GMB,若帳號出問題很麻煩。
  • 要回覆評論,不論正負評,並盡量回得像個人,而不是機器。
  • 別讓員工去洗評論,要Google查帳號是否為內部員工是輕而易舉的事。
  • GMB上的連結可以帶UTM,否則就只會被歸在organic search.

立即可以行動的三件事:

  • 確認GMB是否在對的產業類別(category)內。
  • 確保GMB上的資料跟您的服務內容、網站內容有關聯,且資訊正確。
  • 盡可能的回覆評論。

 

整集Podcast重點:GMB優化跟操作SEO一樣,專注在USER的需求才是王道。這個頻道的host聲音品質不是太好XD 下一期會介紹另一個頻道。


各位業主回應回起來,記得遇到奧客也要謙卑處理。一起學習當人上人...

 


 

GA/GTM相關 - 1:相見恨晚的維度:如何找到參照頁的確切網址?          回目錄



最近發現這個很好用的維度~ 以前只會從GAReferrerdomain,而"Full Referrer"可以精確找到外鏈存在的頁面。若沒有使用其他SEO工具的話,這會是很不錯的反向連結整理工具。但,通常社交平台(e.g., FB, YouTube)匯兌外鏈進行轉址,所以追蹤不到正確頁(該貼文)

 

GA/GTM相關 - 2:從社交界面我能看到什麼?          回目錄



這應該也是很久的功能了,第一次進來,有被這些好看的圖表吸引到,不過發現裡面的東西其實都可以在其他分類找到,但對於要呈現給客戶的時候,或許是很不錯的工具(上方有一整排匯出功能),我也讀了Social Plugins的使用方法,第一次知道這東西,或許以後有機會實作。能更知道社交平台和網站如何相影響,兩者又在整個business model內扮演什麼角色。


 

GA/GTM相關 - 3:如何要同一頁面上的兩個GTM和平共處?          回目錄


一直不確定裝兩個GTM會不會出事,透過這份文件可以知道是沒問題的。我們要做的就是:「什麼都不要做!」將程式碼貼上即可,別自作聰明去改dataLayer的名稱。


啊...製圖比寫文還快樂...我會檢討...




 

 

 

 


 

SEO相關 - 1:LinkedIndofollow外鏈到底對網站排名有沒有幫助?          回目錄

讀了很多資料,通常只討論到「如何在LinkedIn上放置dofollow連結」,沒討論到連結是否會對網站排名加分,或是增加權重?這讓我很困惑,因本人不認為「dofollow link」 = 「對排名100%有幫助,應考慮兩網站的性質和權重。但或許是我想太多了? 總之,讀了參考資料後,看起來是有用的。


 

SEO相關 - 2:2021年的8SEO趨勢          回目錄


讀了這篇文章,將重點整理出來。

  1. LCP, FID, CLS三元素要在5月正式成為影響排名的指標 (New user experience metrics will impact rankings)
  2. Google將在3月前強制執行行動裝置優先收錄」 (Mobile-first indexing will be forced on all websites)
  3. Google Search更智慧了(as always) (Artificial intelligence will rule all search)
  4. Google已經可以自己透過AI去收錄更多entities (不再只是跟維基百科借內容)因此,2021Google會有越來越多的entities (Entities will be used on par with backlinks)
  5. EAT指標會有更大的進展跟進步,但目前仍不會取代反向連結指標。 (EAT factors may play a bigger role)
  6. 因為疫情影響跟GMB的持續進化,在地化SEO的實踐將會更完整,同時也更複雜 (Local SEO will grow increasingly complex)
  7. 為了呈現複合式搜尋結果,結構化資料會成為必要的存在。 (Structured data will become unavoidable)
  8. 為了滿足搜尋意圖,SERP上將會出現更多更長的featured snippet. "第零位""第零次點擊"也將更常出現 (Google will go to greater lengths to satisfy intent)



近千種的結構化資料,加上Google不定期的調整(如今年要停止支援data-vocabulary.org標記)各位同志加油...


 

 

SEO相關 - 3:如何用text/html ratio指標衡量on page SEO成效?          回目錄

查資料時發現這個古老指標,簡單講就是在一個網頁上純文字占整的html檔案的比例,早期或許是用這個指標來判斷該頁是否有足夠內容,目前則不是太重要的指標。 充其量能看看是否網頁過肥。

:「 所以...這個指標不能直接判斷SEO成效嗎?  」
:「 沒錯,我在拖版面 (́◉◞౪◟◉‵)  但其實很少有能直接判斷SEO成效的指標。」



 

SEO相關 - 4:Craw Budget(爬蟲爬取額度)是個假議題?          回目錄

身為SEOer多少會擔心自家網站被收錄 爬取的狀況,由這份文件可以知道Crawled Budget對於數千頁以內的「小站」來說,其實是個假議題。我們要做的是避免google bot在網站裡迷路,例如假404頁面(soft404)或是自動生成的無限頁面等。
Google
也提到了所謂 Crawl demand 
Crawl demand 被兩個因素影響:如果該網頁在網路上是人氣頁面(Popularity),Google就會盡可能讓頁內容維持在最新的版本,進而頻繁爬取該頁。否則,Google其實只是定期爬取,以確定你是否還活著~ (Staleness)

這已經是三年前的文章了,最近開放查看檢索統計資料後,應能更了解Google Bot的活動方式!


 

Soft 404

 

AD秘訣 - 1:如何讓廣告重新啟動機器學習?          回目錄

有很多狀況會讓同樣設定的廣告成效莫名不如預期(e.g., 廣告搬移帳戶),尋找該如何讓廣告活動重新學習的方法時,看到這個論點,我認為應該是合理的~

Google ads smart bidding is always learning, and weighs more recent data more heavily than historic data. No need to jump through any elaborate hoops to make the system learn from new/different data.”

 

但之前與 Google  帳戶經理 & 技術人員聯繫時,也分別提供我其他重新學習的方式,所以我不確定這個論點是否正確,歡迎討論! 

 


 

雜談 - 1:我對知名SEO外鏈監測工具Spyglass的小誤解          回目錄

Spyglass有一個查找目前外鏈的功能,並會偵測該連結的Status Code,某次意外發現它只會偵測第一筆。例如圖中的連結經301兩次後導到404頁,系統上只會顯示301,所以還是逐一檢查較保險。






 

雜談 - 2:什麼~ GA的數據是錯的?為何跟DataStuio對不起來?          回目錄

Google Analytics的摘要列沒有 Data Studio 的準。在GA內,不論是在dashboard上或是匯出的資料,New User皆會重複計算到不同管道的同一位User,雖在分母數值上可看出端倪,但若直接從GA匯出就不會那麼幸運了(數字會重複計算),應該也不算是Bug,算是定義的方式不同。






 大概就先到這~ 不知為何我字體的顏色會呈現淺灰色,但設定上是黑色;第一段好像因為列點的原因字級被放大。如果有高手的話救救我吧...



 

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