飯粒的辦公室

3月竟然發了11篇文，我好棒棒。此時刻已開頭的草稿仍有7篇，仍封存在筆記匣的有無數篇。 今天看到了GA4裡面有跳出率的選項，是去年夏天Google就加進去了。老實說因為習慣，我還是用UA比較多。查了一些中文資料，想說如果沒人寫的話，可以丟一篇。結果查到很多很棒的中文資源，有些是以前就常看到的，簡列以下(包含但不限於)： Haran的行銷筆記 Oxxostudio 行銷先生 Hugo 他們都是該領域很好的資源，我不禁想，我這個部落格的意義跟定位又何在？我在經營部落格的過程中，是真正從本質上得到滿足感，或來自未來大餅的成就感？ 想到前陣子去資料相關的讀書會，某甲說想轉職ML領域，想問有甚麼管道？Host說｢可以看李弘毅老師的Youtube跟著做專案｣、｢雖然每年光台、清、交、成，就製造出少說兩百個做過李宏毅專案的碩士生。｣某甲難為情地笑：｢對...我現在也是在跟著李弘毅老師的Youtube做專案...｣ 不知道ㄟ，暫時沒想法。至少算作品的累積(雖然匿名故不能寫進履歷)，而且沒做SEO(甚至會覺得還沒準備好而刻意違反之)。但，會繼續以｢不讓自己討厭正在做的事｣為前提，持續幫這個網站鋪上磚瓦。 加個圖豐富文章~ 部落格被肯定時有巨大的滿足感。 BTW, 現在的草稿如下，有比較有興趣的可以跟我說(但我的網站現在根本沒人看，哪來了說XD) 面試經驗-4 跟某數據論壇大大聊天 跟某數SEO大大聊天 SEO崇拜迷思 GA4店商設定筆記 線上課程心得 - 獲客、留客到熟客：SEO與自動化行銷一次學懂 YAHOO總部一日遊

學習Roadmap 其實也沒啥Roadmap，就是要能應付現在的工作。 SQL bind parameters 筆記 資料概念 資料倉儲（Data Warehouse）跟一般DB的差異是：一般DB是用在應用面，針對產品(或服務)的需求來建置；而DWH則是分析面，依據商業上需要分析的需求來建置，從這兩點使用情境會產生一些技術上的區別如更新時間等。 Star Schema就是一個拿來存很多key的table 環境概念 Linux Linux是一種OS ，有各種distribution如CentOS,、Ubuntu 、 Pop!_OS 等選擇 WSL 似乎是個不用灌雙系統，卻可以用Windows跑Linux的方式 舊版 WSL 的手動安裝步驟(Docker轉址來的) 使用 WSL 在 Windows 上安裝 Linux 5天-搞清楚為何 WSL2 需不需要 Windows Docker Desktop 使用WSL2在Windows下快速打造Linux開發環境(含Docker) Docker Desktop WSL 2 backend on Windows 如果我的團隊在用Airflow並推薦用Docker跑，而Docker又無法在Windows上完美執行時(亦或Airflow無法在Windows上完美執行時)，我就需要其他OS 有些概念還待釐清，到底是下面哪項？需要更釐清基本原理跟名詞後才知道 在我的Windows上跑Docker，再在Docker上跑Linux，再在Linux上跑Airflow 在我現在裝有Windows的筆電上跑Linux(雙系統?VM? WSL ?)，在上面跑Docker後再跑Airflow 之前一直搞混是大部分文章都把Docker & VM 放一起比較，但有種執行方式是｢先安裝VM Linux，再在此VM中執行Docker｣，所以搞得我錯亂，找不到前後關係。 這篇寫得較清楚 ：｢Docker要在Linux上跑｣(但為何 有Win的版本供下載 ？)，所以我需要跑一個Linux沒錯，剩的只是作法問題了。 看來Docker有分兩種 Docker Desktop Docker Engine 最新的做法(可行)安裝Docker Desktop 並啟動 裝wsl from Microsoft Store 裝distro(e.g., utunbu) fr