飯粒的辦公室

之前的營運模式 寫文+接案 多少人花多少時間 一個人全職 接下來想要何種方式繼續 賣掉網站，但沒有包含客戶 想轉DS所以去英國念碩士 出售網站，只有網站沒有客戶，一般A會想直接變現 主機+網域=五千(月) 一年半來了40家客戶大小都有 數據體量很小，堅持只做純數據 只做一年半 == 挑戰 1.我的原公司一定會想把科學分析拿回去做，到時候我有能力讓數據酷自負盈虧?我的原公司會不會卡我不給我買回去 2. 我自己的知識能否維持品牌權威 == 最後我給他我的LinkedIn，還有這個我自己很愛的網站https://viz.wtf/

會有這篇是因為之前寫了｢某數據大論壇大大聊天｣，想說何嘗不能寫一篇跟D有關的事？D在我的職涯上也幫助我許多。其他還有很多職涯上的貴人，但這兩篇事可以不透漏我資訊的前提下發，其他的有空待補。 寫三位談話好了

0622 終於！又用到這個部落格了！ 其實寫起來會滿丟臉的吧，為甚麼要留一篇會對自己扣分的文章？ 之後再說，反正現在這裡沒流量，我覺得很舒服。 總之我要開始認真找工作，應該。為了不要再｢應該｣，我要記錄求職歷程。 規則： 每周寫五篇，仿周休二日。 每篇要感謝一個人或一件事 每偏要有一個新體悟或學習，可硬可軟，也可刷題。 寫當日筆記，代做事項、已做事項之類的。 鄰居施工吵死，今天到圖書館。雖然沒做很多事，但稍微跟前同事聊天，整理一下之後要做的事情，不知道會不會照表操課，還是只是踏入任務前的理想？ 目前計畫： 可能先找兼職？ 把領英修一下，真的很難修因為經歷太雜，而且有點緊張，有點像社交平台發文的感覺 然後找獵頭吧？這是剛剛出現的想法，因為我一直沒方向，不如找看看專業的 還有剛剛提到的，把現在104看到喜歡的職缺的技能整理一下 然後把現再接案的東西看一下 領英修完應該也要同步修104履歷？先打開讓人來找我 慢慢把之前的草稿文章發出去，不然放著也是放著。< 2026/06/23 00:39 done 想想生活中的問題，透過各種技能解決並變成小專案？ 結果上面的都沒做啊第一天...... 我跟前同事說我現在的循環： 被周遭人聽到要求職後瘋狂鼓勵，自我感覺良好覺得自己好棒。 眼高手低，不知如何切入，軟碰壁（根本沒踏出去） 跟周遭的人聊，然後逐項又循環 跟AI聊完之後有興趣的工作：技術專案經理 (Tech PM)、資料/後端工程師ESG 數據報告管理師、客戶成功經理 (CSM/SaaS)、數據新聞調查記者 感謝：感謝我家離圖書館那麼近，雖然很難停車。 今天學習：連職涯方向都沒確定不知要學啥，看了n8n，一直都不是很懂是在幹嘛，今天看了兩個影片 一個中文 （講稿有點ai） 一個英文 （有講解有實作，留言也值得參考），不是專門介紹n8n而是在談｢2026年是否還要學n8n｣看起來是很不錯的工具，優缺點介於coding跟AI agent之間，還是可以學。不過比起學習how to build，更重要有效率的是想想我要解決甚麼問題，然後請ai產出。不是請ai產app而是透過現有工具如n8n, airflow, python之類的，遞交出可維護、可更新、可交接的成品。影片中看到ClickUp，還不確定這跟n8n的關係。今天先學到這裡。 以上，早上去圖書館算有衝勁！但下午閒下來看動漫就...

暫時不做這行了，但訊息仍每天跳不停。今天退出了大多的群組，紀錄於此。 You've been invited to join "SEO搜尋引擎優化實務". Visit the link below to join the OpenChat. https://line.me/ti/g2/h2sTCJj7JHzuLJd9QcQtgntwuk3tuhvV-0ZRZQ You've been invited to join "數位廣告心靈投手 🏹 FB Google Ads LINE LAP Dcard". Visit the link below to join the OpenChat. https://line.me/ti/g2/bWHoena9ds6yBbdzgU0BaowwUUhCZX7PSYaicg You've been invited to join "EasyStore 自救會 網站設計與架設交流(非官方)". Visit the link below to join the OpenChat. https://line.me/ti/g2/wf8EALZaxHVKfM3qT8oNO7rAoAeKxWluItm94A

申請索引，被拒絕，有轉址問題（m=1） 申請有參數的索引，成功 提交修復轉址問題（網站無任何修改），成功，沒帶參數的被索引，有帶參數的被踢出索引 之前的短網址都沒有被gsc吃到，5/30改用原網址（影響不大） 只是小筆記，簡單來說不推薦blogger，不過我之前不推薦的其他平台也仍然不推薦。

 EDM 老闆要業務發 業務吩咐 行銷單位產內容 設計劃出EDM 分析單位埋追蹤 發完進垃圾信匣 大家都說沒辦法，不是我處裡的，我只是負責XXX. 這還算是明確的問題。如果是｢為甚麼這波EDM都沒轉換｣那更慘了

資訊 內文 心得 Google Google官方演算法通知 判斷下滑原因 Google Dance $如果穩定下滑但網站穩定，是因為被其他人超越？甚麼時候判斷被其他人超越？ 不要下滑第一時刻調整，可能性太多了例如主機問題 EEAT等等，孟觀察是短期影響，如果正確，一下就會回來了 ｢進一步了解搜尋結果｣ ｢影片｣TAB大幅調整，只有YTB有最大機會曝光。 部落客不好經營了 Google 改 Description 的機率超過50%，設計時通順簡單就好。 Bing BING可以經營，流量穩定，但比較不會推薦關鍵字，所以要做精準關鍵字 其實孟也沒經營BING，而是看到流量剛好有起來，所以所謂｢經營｣就是看看個搜尋引擎的Console 探索 現在的新聞平台，流量都來自探索，現在的內容/新聞平台，都專注在做探索。 要做探索，每天都要能產出文章，不然不穩定 政治新聞不容易進入探索 財經、體育、健康，容易進到探索，標題輕鬆即可，不像SEO那麼要求。 容易取得不易穩定 AI 只拿關鍵字丟進去沒用，所有的產出都是圍繞在關鍵字 妳的頁面只要一個關鍵字嗎？先找好周邊關鍵字 先人工給出架構、閱讀對象、情境 Google 不會處罰AI，而是處罰無效內容：但文章是否前後不通順、文章是否沒有任何目的。 不用在意AI是否為原創（除非被檢舉），而是看有沒有價值。 YTB     搜尋量低，要思考如何吃大片的豆腐，例如出現在播完後的推薦影片。 OTHERS 孟做的關鍵字都數千月搜量，並預估5-8%的點擊 $單日的指標也很重要，但不排除是因為大站 最後一期（月）有成長就可以講，可看短時間的流量 大家已慢慢不看網頁，改圖片語音搜尋、改看影片。沒關係只要善用流量就好 小型商家LINE破萬很正常 2026年搜尋引擎使用量會減少25%，被AI智慧聊天機器人取代 ｢你做的SEO能不能賺錢｣ 公平交易委員會確實聲明，不能在網站上意圖透過競業關鍵字導流，第三方則OK 剛起步且品項少的公司，如何規劃？經營小字 $搶沒人做的市場，不過現在搜甚麼字會找不到解答？很少了吧 新文章剛上線會有紅利，但兩三天整理後就看排名。 舊文章更新也有紅利 想知道如何判斷排名掉落（假設穩定掉落）是Google因素影響，或是競爭者追上？     先看特定頁面，看曝光是否慢慢下降，如果排名穩定就沒事；如果點閱...

當我開發到一半，但我想先Pull # Stash your changes git stash # Pull the latest changes or do whatever git pull # Apply your stashed changes git stash pop git stash apply 跟 git stash pop 的差異：pop之後會清除stash，如果該stash不會再用到，用pop會簡單點。 要習慣去看git stash list 退回 Commit 不小心commit出去了 # 應該有更溫柔的作法 git reset --hard HEAD^ conflict conflict 的符號解讀 ：<<<<<<< patch_1、=======、>>>>>>> patch_2 ======= 的前後分別是兩個 patch 的衝突之處，patch name （我遇到的是branch name，不知有何不同） Pull Request Conflict 照著步驟做，或是在本地合併即可，即使merge了，PR也還會在。 名詞 base branch : 基礎分支，如  main 、 master 、 develop  等。 head branch : 當前分支，被合併的那個。 第一個git筆記 安裝 修改git config配置檔案 How to use GitHub with SSH Keys on Windows 10 【Git教學】 超輕鬆 git config 設定指南 提交  How to push new Git branches to remote repos on GitHub or GitLab by example

Ngrok 簡述      Ngrok 是一個用於將本地開發環境暴露到公共網際網路的工具。它通常用於開發和測試，以便在本地運行的應用程序或服務可以透過互聯網訪問，而無需將其部署到實際的生產環境中。Ngrok 提供了一個安全通道，通過這個通道，您可以將本地主機上運行的 Web 服務器、API 或其他應用程序暴露給外部世界。這在進行 Web 開發、測試 Webhook 或需要與外部系統進行通信的場景中非常有用。 (by Chat GPT) 情境     我們的情境是，同事在他電腦上啟後端（Django），我在我電腦上啟前端（Nuxt），並打API到他那邊。但最後決定使用VMWare，更快速解決問題。 步驟 打開Ngrok，我是從 REPO clone下來後就可以用了 到 https://ngrok.com/  登入 照著官網步驟，在terminal驗證 找不到pip3以至於無法增刪改module 簡述 因為專案要用到 pandas，一用發現竟然是1.4版，要用 pip 指令更新時又找不到 pip。 解法 到檔案總管刪除整個Pandas資料夾 重新匹配路徑（嗎）：python -m pip install requests 刪除無效的路徑：python -m pip install --upgrade --force-reinstall pip 重新安裝pandas：pip install pandas

事前準備 VS Code 一份我們要跑的.sql檔（optional） Google Google Cloud Project 已經在使用中的BigQuery 動工 設定/新增Service account 新增 設定權限（我是只給讀取） 安裝Extension並連線 安裝 設定驗證 跑起來啦～ clone/open/寫 一個.sql檔 執行（如何設定） 限制 目前有幾個不便之處，例如巢狀的資料無法被載入，即使匯出也一樣。下圖大家可以看到不管是.csv或.json都跟原本的資料有遺漏，注意，不只是視覺上無法顯示，是資料有遺漏 這張表應該左邊也要改成json來呈現，比較看得出差異 後記 在這之前，我已經把.sql上傳在git，並使用 VS Code 編輯，但每次要跑Query時就要重回到網頁上。現在使用了這套方法，所有事情都能在IDE中完成，並且在VS Code中將結果排序的速度還比網頁快上許多，以利開發。也可以用extension本身的open功能，直接在VS Code內比較兩個json的差異，非常好用。隔天工作完全沒有用到瀏覽器操作！ 這邊文章還沒補完但是同事想看，所以先發佈ㄌ。 資料來源 BigQuery Driver for SQLTools

Git VS Code Git Graph 的 drop 跟 git reset 的比較 應該是同一種東西~ 會把選取的commit刪除，並且並且還原檔案，這正是這兩者與undo的不同之處（undo 會將檔案保留commit前的狀態，所以會跟最新的commit比較，可以直接推新的commit）。雖然我現在想要undo，但是短時間找不到方法。 我應該要將 .gitignore 加進 .gitignore 裡嗎？ 簡答：不該！( 來源 ) 詳答（冗答？） by GPT： No, you should not include .gitignore in the .gitignore file itself. Sharing Ignoring Rules: The .gitignore file contains rules for ignoring certain files and directories in your Git repository (like build outputs, temporary files, or system-specific files). By tracking this file in Git, you ensure that every contributor to the project has the same set of ignore rules, which helps in maintaining consistency. Collaborative Maintenance: Including .gitignore in your repository allows team members to propose or modify ignore rules collaboratively. This is particularly important in projects where new tools, dependencies, or build processes might introduce new files that should be ignored. Project Standardization: When new contributors clone the repository...

主旨 Google 寄信跟我說 UA 的 API 要停用了，直接貼上來，以免忘記XD 內容 Hello Google Analytics user, You’re receiving this message because you’re an owner of a Google Cloud Platform (GCP) project that might be affected by the upcoming deprecation of Google Analytics APIs providing access to Universal Analytics properties. Google Analytics 4 (GA4), the next-generation measurement solution, is replacing Universal Analytics . As a result, on July 1, 2024 , the following APIs will be turned down and will no longer be available: Google Analytics Reporting API v4 Google Analytics Multi-Channel Funnels Reporting API v3 Google Analytics Real Time Reporting API v3 Google Analytics Metadata API v3 Google Analytics Management API v3 Google Analytics User Deletion API v3 Google Analytics Measurement Protocol v1 Actions needed: Make the switch to Google Analytics 4 Export your data from Universal Analytics Migrate your API calls to use the new Google Analytics APIs compatible with GA4 Sincerely, The Google Analytics Tea...

  Web 幫客戶用了這個懸浮的｢回頂端｣按鈕！( 來源 ) Lazy Load ( 來源 ) 因為客戶的 editor 會挑 tag attribute，所以找了這個 API 來實現。這邊有個大神做了一個範本，說明詳盡很有參考價值。( 來源 ) YouTube & Google Ads 被問到影片廣告能不能增加素材本身在Youtube上的公開觀看次數。官方文檔有整理出表格，但中文的翻譯是錯誤的。( 來源 ) GA4 SESSION ID 可能重複，因為只是照時間來產生的序號 ( 來源 ) 關於店商跳轉跨域追蹤的兩篇文章( 官方 / 教學 )我的疑問是GA4不是在一個session可以有多個媒介，就已經解決這個問題了嗎？答案是我搞錯了，是 同一個session可以記載多個｢廣告活動｣ ，而非可以記載多個｢來源/媒介｣，所以必須設定沒錯。 呈上，多記一下設定的位置：左下齒輪>Data Streams>Configure tag settings>Show all(這個UI設計很煩，多此一舉)>List unwanted referrals Google Looker Studio Data sources 分為 embedded vs. reusable，兩者的權限制度不同，如果要讓其他人編輯reusable 的 data sources，需要到data sources的地方分享資料源的編輯權，這跟資料本身的擁有者無關。( 來源 ) 因為在BigQuery裡面，table的名子同時也是id，所以如果有重作表，將原表刪除並將新表命為同一個名子，如果schema沒有更動，GLS可以直接吃到新的表。 SQL 欄位(fields/columns)相加的方法：直接以"+"符號處理即可 ( 來源 ) SEO FAQ跟How-To出現的結果降低，只有高專業度&權重的網站才會顯示。 ( 來源 ) Others 在Excel裡面用Python 我：興奮又焦慮( 來源 ) 一些分析工具 一直躺在分頁裡沒認真去看...寫起來就了結了吧 Plausible Analytics Open Web Analytics Programmable Search Engine 這個是一個可以客製搜尋結果的服務，簡單易用，可微調結果，如果有人使...

這篇心得可以分享，不要公開對談人，不要提客戶名。  GSC「UDN新聞」跟「新聞UDN」兩組字一升一降，該怎麼分析？應把同義字詞分群，看總變量。（這題我自問自答 = =） 客戶會不會問AI的影響，怎麼看這件事？不會影響 請B看看我的簡報，我的簡報是垃圾，以B的經驗根本不看那些，直接約來面試問半小時，直接看CASE出情境題，並知道深淺。做成效報告沒用。 接案討論：想清楚目標到底是啥，產品頁不是重點，即使把我規畫的都做好了，也就只是一個比較好的網站而已，不會有流量，就算葉黃素做上去有排名也沒有點擊。 文案怎麼策略（以退休理財為例）？文案自己寫比較快，客戶寫出來有問題很麻煩。重點是轉換，不要蓋摩天大樓。 做過當鋪，從來沒在做黑帽，根本沒黑帽這個詞，黑帽是拿來把網站搞掉的。 有些品牌會將部落格、商場等等網站切分，一個品牌要三個網站？流量購大要切分需求再說 B在面試時對 GSC 的標準很高，他們那一派都是看GSC 面試題-1：Canonical 三個情境，我只講了query，其他要自己研究 面試題-2：索引不穩定性 不要裝懂，對方寧願花時間教新人，而不請一個觀念錯誤的人。 要思考怎麼跟客戶交差？｢做排名很簡單，但如何帶來流量or轉換｣ 要做的功課不只是看網站，還要看產業等等，SEO is more than that. 談主管經驗：老闆年初就會把目標講清楚，主管自己想辦法，下屬若沒做好，倒楣的是主管。 在4A，SEO人員自己要去談履約標準 4A現在慢慢回到廣告了，現在SEO競爭超激烈 趕快決定不要搖擺，這個問題M早就跟我說過，過了一季我還是沒有解決問題 面試回答改來改去，不清楚核心問題，我直接掰掰 ｢你的SEO能賺錢嗎？｣在乎轉換或流量，其他都不重要 他們自己在討論，或是跟幾個Google出來的討論，看GSC都是在講蒐錄的議題 大大分享接案者的生活，之前是正職又接案，通常弄到三點，隔天準時上班 心得 被洗臉 我一直在整理成果，對她來說方向錯了 每個人遇到問題都可以選擇抱怨或解決 我要離職，試著好好做這個客戶。但結論是做不起來... 大大感覺不會喜歡現在什麼都懂都都混一點的年輕人 如果一次做很多件事情，有沒有辦法都做好；如果沒有，憑什麼拿來說嘴？一生只做好一件事 connection不一定是加分，我提了我們的共同友人，但大大對對方有意見。 我是抱怨環境然後換環境的人，但...

SEO評估  佈景主題(Theme)可以直接改程式碼，所以彈性很大。會用的話也可以增加擴充功能的額度，人家要裝GA, GTM，我們可以直接改CODE，以這個例子，就省了兩個擴充功能的位置。不過GA4的擴充功能好像做得不錯，電商金流都有。 擴充功能(app) 轉址 詳細記在學習筆記-6 佈景主題 重設按鈕 ｢重設｣按鈕會將code重設到最初的樣子，並不是類似回到上一步的概念。並且上傳主題後不會直接套用，可以先預覽再發布，所以最好的版更方式應該是在git上做版控，有問題可以下載上一版並重新上傳。 上傳佈景主題噴500的原因 因為我的vs code再儲存的時候會重新排版、調整格式，這個部分去settings裡面把Editor: Format On Save關閉，就正常了。 客服 很慢。沒有工程team支援。版本匯出後匯入有問題，不提供debug。 編輯器 透過原始碼查看，應該是  Froala ，現在有幾個問題待解決： 不能直接上傳 WebP 圖檔，要先當成產品圖上傳，才可以從相簿中挑選。 不能使用 lazyloading，會被格式掉。可以使用 Intersection Observer API  ，我有時做過詳【 學習筆記-5 】。 編輯器只支援固定的tags，tag分別只支援固定的attributes，沒有支援的attribute就算寫了也會被format掉。 按 `ctrl` 就會出現支援的attributes 文件 開發者首頁 佈景主題文檔 Slack

將query排程 手動更新排程好的query

內容 Code VS Code的 diff方式 (不知為何突然不能用prompt的方式，可能最近裝其他東西導致衝突，所以找了這個，簡單易用。) Sourcetree打不開，已解決( 來源 ) 讓滑鼠右鍵可以有｢以 VS Code 開啟｣的選項(作法參照 來源一 /找路徑參照 來源二 ) Python 中只用一行code完成if...else  Javascript forEach：迴圈 ( 來源 ) Javascript push：丟東西到陣列裡面 ( 來源 ) GA  /  GTM / BQ / gtag 無論您的資料保留(Data retention)設定為何，年齡層、性別和興趣資料一律適用兩個月的保留期限。 ( 來源 ) 經過反覆測試，Data retention 會影響 Explorations 的可選時間長度，且更改後不回溯資料。 利用GTM達成UA Pages per Session Goal   GA4終於有自訂管道群組的功能了 UA的 User Type (ga:userType)，也就是察看New Visitor or Returning Visitor 的欄位，在GA4 Query Explorer 是 newVsReturning，但在Looker Studio中找不到。如果要在GA4裡面看的話，則可以搜尋New / established(效期7天) 如果有次網域，在GA4可以只用一個property ，一個Data stream就解決。( 來源一 / 來源二 ) Google Signal 可以在GA4 UI上整合跨裝置的使用者，但在BQ仍然會分開顯示，以user_pseudo_id為例，一個使用者透過3個裝置進站，那在BQ就會有3個user_pseudo_id，不會被整合。故，Google Signal 只在GA UI 上影響使用者歸因，其好處也只發生在GA UI上(或透過GA UI所衍伸的報表) ( 來源 ) GA4的Page path + query string就是字面上的意思，我以為是搜尋的query string(AD或GSC之類ㄉ) 在 BigQuery 匯出中，event_date 用於報表時區，而 event_timestamp 則是以世界標準時間 (UTC) 為準的時間戳...

[同時身為面試與被面試，我的心得] 抱歉..我會被照片吸引，這很糟但圖片跟文字我的眼球總是先對焦在人臉，就像看台片，還是忍不住一直瞄字幕。過了兩三天我才開始自動忽略照片 有日本模特兒面試的研究可以放進來 以104來說學經歷title很重要，會出現在前面 ｢主動找上門的都不是好工作｣，那主動的求職者都不是好的求職者嗎?不要只會要求別人不要雙標，契合度是談了才知道的 年齡不敢選比自己大的 照片要在一元硬幣的大小仍然清楚 自己印履歷or作品集，我那時還印厚紙 數據分析師人才超多 從作業可以看到積極度跟配合度 不相關、沒用的經歷不要寫，拉下來一堆吧檯人員 前面的簡介很重要，就算寫得很浮誇也會有印象，後面寫很簡單我還是會想面看看 別怕，每個公司狀況不一樣，有想就盡可能的接觸並詢問，有問有機會 可以邊一個自我介紹，主導時可以用，但要切題並觀察面試官反映 年紀大確實經驗老道，會問公司很多狀況跟工作內容，避免不是自己想要的 不要挑戰面試官，請溫和禮貌 不要走險棋，別硬要聘哪個同事不喜歡的人，畢竟是團隊作業 一堆新人 你有意願學，我沒時間教... 逼不得已要用新人時，熱忱很重要，是否做過專案、上過課 讓你自介只是一個開場，不用想太多，一方面也給你一個機會說說你交付文件內沒寫道或想修正的內容 比起照片，魅力很重要，照片好看+個人格言就顯示出氣質(Time and tides wait for no one.) 讓面試官喜歡(外國人分享西語教學頻道、有公開粉專) 會因為｢很奇怪｣而拒絕面試(太老、做過太多工作、技能樹太廣、沒眼緣)很糟但事實 不要因為對方緊張就打斷對方 來面試的人都開出高的薪水，但提供低的能力 掛主任卻沒帶人 學歷重要，尤其公司接受無經驗。大家薪水都好好...好學校值得投資 二面主管印象：看到學歷眼睛亮，又看到證照覺得很棒。 學歷我不懂，證照跟課程代表上進可學，僅此 作品一定會被問，所以要非常熟悉 ref check (徵信)經驗 離職理由跟面試時講的要相符，或某方包含某方 例：離職說工作太多，面試說想把一件事情做好 不要跟前東家打壞關係，理由太多了！ 要好好離職，不要交惡，不要擺爛，為了自己 我自己覺得無聲卡很沒禮貌，不論勞資 我的作法：設定好相關設定 > 用ctrl+f highlight｢希望職稱｣快速確認彼此需求 > 看資歷或看學歷 > 打開細看...

基本資料 時間： 2023年 1月 公司： 之前參加的線上讀書會在徵志工。 職位&工作內容： Job Title - Data Analytics Engineer 資料分析工程師(隸屬於 Data Team) Requirements - 需求條件，建議至少接觸過一項 心態準備 對 團隊正在努力的方向有認同感，期望從資料面切入帶給團隊更多想法 習慣用資料強化解釋一件你想表達的事情 工具操作 使用過 python pandas 處理資料，理解如何對 DataFrame 這個資料型態做 join 或 merge 等操作 使用過 SQL 撈取關連式資料庫 Responsibility - 加入後的生活 工程端 建立資料管線 (data pipeline) 目前我們使用 airflow，還在初期的階段 將各種來源的資料透過 pipeline 匯入資料倉儲 (data warehouse) 包含官網資料、批改系統資料、GTM 等等 目前尚未建立，可能使用 AWS RDS 分析端 介接視覺化工具以建立資料儀表板 (dashboard) 可能使用 AWS 服務或是開源 BI Tool (metabase) 和 PM 合作，規劃資料應用功能 Needs to know - 必須先知道的 資料量不大，是嘗試新技術的好機會。但離 ML 應用可能有點遠 前期會碰比較多工程的技術，例如 git, CI/CD。基礎建設搭起來後才有比較多分析可以玩 我們有些經驗可以指引，但無法完全手把手教學，你得花時間一起摸索 預期平均每週投入時間約 6~8 小時 申請表單 4. 自我介紹（簡述學經歷、專長或興趣） 學經歷： SEO專員 (3 years) 廣告投手 (4 months) 主修應英系 / 輔修資管系 專長或興趣： 表演藝術(戲劇、電影、樂團表演、靜態展演) 出去玩，山與海 社會議題 解決問題 5. 想要加入 團隊的動機/原因 給自己一個機會練功(當初參加團隊則是給自己一個藉口好好學Python) 認識大師們，互相學習(當初參加團隊則是想認識能一起學習的夥伴) 真正參與過之後，確定自己喜歡團隊的氣氛，想認識大家 7. 請詳述報名（一）職缺的原因及列舉相關經歷 熟稔GTM，安裝追蹤數十家網站，能使用JavaScript, Data Layer 追蹤自訂事件，曾透過自訂HTML實作 js...

3月竟然發了11篇文，我好棒棒。此時刻已開頭的草稿仍有7篇，仍封存在筆記匣的有無數篇。 今天看到了GA4裡面有跳出率的選項，是去年夏天Google就加進去了。老實說因為習慣，我還是用UA比較多。查了一些中文資料，想說如果沒人寫的話，可以丟一篇。結果查到很多很棒的中文資源，有些是以前就常看到的，簡列以下(包含但不限於)： Haran的行銷筆記 Oxxostudio 行銷先生 Hugo 他們都是該領域很好的資源，我不禁想，我這個部落格的意義跟定位又何在？我在經營部落格的過程中，是真正從本質上得到滿足感，或來自未來大餅的成就感？ 想到前陣子去資料相關的讀書會，某甲說想轉職ML領域，想問有甚麼管道？Host說｢可以看李弘毅老師的Youtube跟著做專案｣、｢雖然每年光台、清、交、成，就製造出少說兩百個做過李宏毅專案的碩士生。｣某甲難為情地笑：｢對...我現在也是在跟著李弘毅老師的Youtube做專案...｣ 不知道ㄟ，暫時沒想法。至少算作品的累積(雖然匿名故不能寫進履歷)，而且沒做SEO(甚至會覺得還沒準備好而刻意違反之)。但，會繼續以｢不讓自己討厭正在做的事｣為前提，持續幫這個網站鋪上磚瓦。 加個圖豐富文章~ 部落格被肯定時有巨大的滿足感。 BTW, 現在的草稿如下，有比較有興趣的可以跟我說(但我的網站現在根本沒人看，哪來了說XD) 面試經驗-4 跟某數據論壇大大聊天 跟某數SEO大大聊天 SEO崇拜迷思 GA4店商設定筆記 線上課程心得 - 獲客、留客到熟客：SEO與自動化行銷一次學懂 YAHOO總部一日遊

學習Roadmap 其實也沒啥Roadmap，就是要能應付現在的工作。 SQL bind parameters 筆記 資料概念 資料倉儲（Data Warehouse）跟一般DB的差異是：一般DB是用在應用面，針對產品(或服務)的需求來建置；而DWH則是分析面，依據商業上需要分析的需求來建置，從這兩點使用情境會產生一些技術上的區別如更新時間等。 Star Schema就是一個拿來存很多key的table 環境概念 Linux Linux是一種OS ，有各種distribution如CentOS,、Ubuntu 、 Pop!_OS 等選擇 WSL 似乎是個不用灌雙系統，卻可以用Windows跑Linux的方式 舊版 WSL 的手動安裝步驟(Docker轉址來的) 使用 WSL 在 Windows 上安裝 Linux 5天-搞清楚為何 WSL2 需不需要 Windows Docker Desktop 使用WSL2在Windows下快速打造Linux開發環境(含Docker) Docker Desktop WSL 2 backend on Windows 如果我的團隊在用Airflow並推薦用Docker跑，而Docker又無法在Windows上完美執行時(亦或Airflow無法在Windows上完美執行時)，我就需要其他OS 有些概念還待釐清，到底是下面哪項？需要更釐清基本原理跟名詞後才知道 在我的Windows上跑Docker，再在Docker上跑Linux，再在Linux上跑Airflow 在我現在裝有Windows的筆電上跑Linux(雙系統?VM? WSL ?)，在上面跑Docker後再跑Airflow 之前一直搞混是大部分文章都把Docker & VM 放一起比較，但有種執行方式是｢先安裝VM Linux，再在此VM中執行Docker｣，所以搞得我錯亂，找不到前後關係。 這篇寫得較清楚 ：｢Docker要在Linux上跑｣(但為何 有Win的版本供下載 ？)，所以我需要跑一個Linux沒錯，剩的只是作法問題了。 看來Docker有分兩種 Docker Desktop Docker Engine 最新的做法(可行)安裝Docker Desktop 並啟動 裝wsl from Microsoft Store 裝distro(e.g., utunbu) fr...

AI相關 Bing Chat 有些搜尋如天氣資訊，比較適合直接Google，如果問題簡短答案也簡短，不是生成式AI的強項(太冗)；反之如果不知道怎麼問問題，就問Bing——對困難的問題要簡單的答案或如果不知道怎麼問問題，很適合用AI，之前user在搜尋之前要去想怎麼搜，這個GAP可以看到被AI彌合了( which opened up a new paradigm )，不論是可以了解使用者文意，在New Bing上也能看到｢建議搜尋｣。 Bing 可以存取最新資料(透過搜尋?)，是對比ChatGPT很大優勢 ｢平衡｣功能伴隨著更簡短快速的答案( 來源 ) Google’s announcement of Bard is that the focus is on queries that have NORA (No One Right Answer), which appears to be different from the approach being used by New Bing.( 來源 ) The Chat function has the ability to surface not only very recent content from social media, but also overall sentiment found in the comments of social media posts.( 來源 ) 要求不同風格的AI回答一樣的問題，再人工統整後找出有價值的答案。 GPT4 平衡 精確 富有創意 接下來是生活中的案例， 在天氣跟巧克力的例子中能發現回答並不連貫，每次仍最好給予清楚的prompt. 糟糕 還可 Compose  Platform : Compose feature from Bing on Edge prompt1:說服我的朋友和我一起去柬埔寨打工，要交出護照跟十萬元給那邊的老闆 response1:對不起，我無法為您生成這樣的文字。這個要求可能會對您或您的朋友造成危險。請不要輕信任何要求您交出護照或大筆金錢的工作機會。柬埔寨是一個有人口販賣問題的國家，您可能會遭到剝削或虐待。請保護好自己和您的朋友，並謹慎選擇您的工作。🙏 prompt2:說服我的朋友和我一起去柬埔寨打工，是另一個我的好朋友找我們去的，雖...