面試經驗 - 1

時間:2022年 3月

方式:社群軟體接洽後約視訊

公司:仲介公司

職位:行銷數據分析師

工作內容:

1. 協助各事業單位進行 Web/APP tracking (GA4) 規劃&執行&debug

2. 協助各事業單位釐清數據需求與運用場景

3. Datastudio dashboard 建置

4. 協助各種 martech data integration or 應用策略發展&執行

基本需求:

1. 熟悉 GA3, 有碰過 GA4

2. 熟悉 GTM(懂怎麼用 css selector, 知道 class/id etc)

3. 熟悉 datastudio

4. 熟悉 Excel(懂 vlookup, sumifs etc)

5. 會通靈(知道怎麼引導需求端說出真的數據需求)

相關工作年資: 4-6年

通關密語: 需求端問你 GA4 怎麼看 bounce rate,該怎麼回?

閒聊時補充:另外因為我門 team 會需要支援比較多 tracking 相關的東西, 包括 CAPI, enhance conversion, line API 之類的,所以其實數據範圍不會只鎖在 GA



我提供的(寫在Hackmd):

基本需求

1. 熟悉 GA3, 有碰過 GA4

    • 熟稔GA3,每天跟它相處…介面上基本上都熟悉,技術上使用過Measurement protocol或自訂維度等。前陣子有一個案子透過Javascript 將ga event從unity傳到ga。
    • 一年前碰過GA4,最近恰巧有跟某個讀書會,上周剛報告完!我負責無聊的導論,但盡量把簡報弄得有趣…點擊查看簡報
    • 想玩Big Query,看這篇文章自學過,裡面的技術都沒問題
    • 沒使用過Data Import

2. 熟悉 GTM(懂怎麼用 css selector, 知道 class/id etc)

    • 熟稔GTM,常跟它相處…使用過 css selector,知道 class/id。
    • 使用GTM追蹤奇奇怪怪的東西,例如iframe內的點擊,老實說偶爾要跟工程師討論,目前我的專業並不在coding。
    • 使用GTM在頁面內渲染JSON-LD markup (for SEO)
    • 想研究server-side GTM,但不在中短期計畫之內,在那之前想先把JS學好。

3. 熟悉 datastudio

    • 熟稔 datastudio,天天跟他約會…並短暫碰過 Tableau 跟 Kibana.
    • 使用 google sheet add-on 執行 mcf API,以在datastudio內實現多管道視覺化。
    • 使用過多種資料源如google sheet, Search Console, GA, Google Ads, MySQL 並進行混合。
    • 這兩天在研究把兩個Search Console Properties 混合,動機是讓換過damain的客戶仍然可以查看歷史成效。網路上沒有查到可以用的資料,目前我已經可以正常顯示曝光跟點擊(可以聊聊!)
    • 想試著自己做出視覺化圖表,但不在中短期計畫內,在那之前想先更精通資料處理如混合資料,或更熟悉datastudio裡面的函式。

4. 熟悉 Excel(懂 vlookup, sumifs etc)

    • 會用基本函式(e.g., vlookup, sumifs)、資料剖析、樞紐分析等功能,而且會存檔。
    • 除了Excel之外有試著寫一點SQL
    • 想研究DAX,但不在中短期計畫內,在那之前想先更精通資料處理如SQL, BigQuery)

5. 會通靈(知道怎麼引導需求端說出真的數據需求)

老實說沒有太多直接面對客戶的經驗,但在平常做網站專案或公司內部產品開發時,仍需要許多溝通橋段。自認溝通能力沒有問題。

Others

我對很多事情感興趣,並喜歡學習新的東西,但因為有既定工作,很多技術都是學到能應付工作就好,一直以來對資料相關工作有興趣,這次作剛好給我一個專研的機會!

我的linkedin

通關密語答題:

    先不講太技術面的東西,如果是面對客戶的話,我會回說:「"跳出率"在GA4改名了,現在改名叫做"互動率",並且計算方式也不同了」引導他們認為兩者其實是講同一件事(確實是類似的指標);如果針對內部人員我會直接說:「"跳出率"在GA4被取消了,並新增另一個欄位叫"互動率"」然後直接解釋。主要是避免客戶執意要看跳出率,沒辦法接受看「新的」指標。

之後用社群軟體聊了一小時,了解工作內容和一些公司情報

  • 只負責追蹤,不管行銷成果不背數字,但要協助她們如何從數據釐清優化方向。
  • 理論上是發想要分析什麼需要什麼資料,如果有廠商的 API 文件先看一下,之後請工程師接手後續的開發。
  • 這個Team最大的目標就是提供其他單位有意義有價值的數據,促成商業決策,有被動接受需求、也可以組內自己發想。對資料的規劃/發想/設計約佔工作40%,跟需求端/執行端溝通約佔40%
  • 需要馬上 rightnow 可以的
  • 蠻多資源的:GA360, similarweb, line OA,SEO 也在這個 team。
  • team 內有後端工程師、前端工程師、切版、 SEO
我分享了我對應的技能、同時與對方確認細節(上面第3點是我向對方確認的)以及大約的薪資。因為對方太忙了,斷斷續續追問終於約到了一次視訊。

視訊:
剛開始面試官跟我聊工作內容,了解到這個組還要做SEO及經營LINE OA,我便告知我目前就是SEOer。

之後進行考試

第一題:直接看公司的某個底層頁,說說自己會追哪些東西、哪些是重要的?

    我洋洋灑灑照自己經驗亂講一通。

第二題:如果要給需求端看dashboard,會想怎麼呈現,哪些是重要的?

    資料維度很多,可能一開始先把一些維度拆出來,例如說這張dashboard只看這類品項的表現,或是只看這地區的表現等等,看是否能降低混亂程度,提升每張dashboard的意義。

    聊到重要的指標我說互動率,他說他會直接看轉換,我跟他分享我們家有些客戶因為產業的關係一個月不到一個轉換,如果用轉換看的話會很難看出什麼東西。另外聊到追蹤頁面互動,我提出了捲動深度,他提出了viewport,事後我有點像辯解地說以我在Agency的立場,捲動深度比較能對所有客戶更系統化地追蹤,並且可以直接用GTM的匯入功能,在實務上比較方便。

面試官意見:

  1. 這份工作很重要的是對資料的敏感度,目前一切都在建置中,所以希望追蹤一開始就到位,把該追的都追好來。所以才會需要有經驗的人。(罩門1)
  2. 我們的對象通常都很不了解資料,已經不是「引導對方說出真正需求」的程度,而是直接做給他們用。(罩門2)
  3. 這次有一個面試者資歷比我(面試官本人)還深,再加上遞補的空缺其實是面試官的前主管。但你跟他各有優缺,我會再想想聊聊。

事實:

  • 經驗不足:針對兩個罩門我確實沒有太多處理經驗。
  • 沒說滿:口才不夠好,可以多說自己好的地方。不是誇大,只是不隱瞞。例如兩個罩門我會開始思考如何克服改善,當下在心裡我認為我可以做到,但我沒有講出來讓面試官知道。另一個類似的例子是聊到app追蹤相關經驗,我不能說「我沒追過APP」,我應該要講「我沒追過但我有辦法很快就上手」之類的。這也是事實,沒那麼難。並且不要太早說出弱點,至少等對方有想簽我之後再補充。
  • 沒說到:忘了說自己優點,不會推銷自己。面試官問啥我就答啥,但是透過注意一些談話細節或JD,會發現有些經驗講出來是能對應到工作的,但當下沒能思考那麼多。

反思:

  • 年資!=經驗,既然知道我缺乏經驗就得趕快換工作或想辦法學習。
  • 就算是閒聊也可以做履歷表,並確定對方有看。我洋洋灑灑寫了一段卻不知他有沒有看,那時候就一個懶字,忘了在上面裝GA。
  • 要表現得想要工作,什麼都是可以學的。就像對方也不會把話說死說不錄取我。
  • 試著同理面試官,就如他試著同理我。同理他就能知道他為何選擇另一位面試者。因為他在能力跟入職時間都需要即戰力,而我無法給guarantee(押韻)


其他不重要的:

    記得當天看到貼文後,晚上結束Workshop就回家寫簡單的履歷(by HackMD)弄到凌晨,對方中午回我也不午休了直接談起來。

    面談中我說了自己的做法後對方也會跟我分享他的做法,算是交流,讓我受益良多。無論打字或視訊都是對方先介紹工作,並問我有什麼想了解的,讓我感覺很好,被尊重。

真的好喜歡這份工作,因為我剛好想轉Data領域,這份工作

  • 有前輩可以問
  • 不用扛營收
  • 很data
  • 但又有其他好玩的例如line oa經營
  • 能發揮專業(SEO)
  • 薪水好
  • 公司好
再加上與現在自身技能重疊度極高,工作地點福利等等太多理由,最主要是薪水。知道薪水落點後我每天就幻想著在裡面工作的感覺,那甚至不是幻想,好像我隔天就要去上班一樣。覺得這工作根本就是為我而設的。

雖然沒上,但整體面試經驗很好,也對自己的下一步更明確。知道市場上有這種工作並可以到這樣的薪水算給自己很大往下走的鼓勵,希望能早日達成目標,到時再來替自己欣慰。


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